Мир быстро меняется. Чтобы оставаться конкурентоспособными, компании должны взять на вооружение трансформацию ИТ в своей работе, найти новые способы использования бизнес-данных и переосмыслить управление ИТ-системами. Будущее ИТ открывает беспрецедентные возможности для хорошо подготовленных компаний.
Искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация
Компании только начинают по-настоящему понимать ценность ИИ и автоматизации, будь то в цепочке поставок, процессе разработки продукции или деятельности. Искусственный интеллект может помочь компаниям прогнозировать и улучшать результаты путем нахождения шаблонов в больших объемах ранее неиспользованных данных, как структурированных, так и неструктурированных. Эти аналитические данные помогают руководителям определить новые рынки и продукцию, оптимизировать цены, повысить точность прогнозирования и многое другое.
Многие компании задумываются об использовании ИИ в ЦОД, анализируя информацию и тенденции в долгосрочной перспективе. Наряду с тем, что эта практика является несомненно ценной, все большее число компаний также использует ИИ на периферии в своем полевом оборудовании, на производственных линиях, в своей инфраструктуре, чтобы обеспечить возможность автоматизации и других процессов в режиме реального времени. Например, машинное зрение позволяет выявлять дефекты на производственной линии, что дает возможность оптимизировать контроль качества. Автономные противовирусные роботы используются для дезинфекции поверхностей в больницах, помогая пациентам и медицинским работникам избежать опасных патогенов.
В корпорации Intel мы используем искусственный интеллект для оптимизации нашей собственной цепочки поставок, в которую входит 600 объектов в 63 странах. Вот как искусственный интеллект и расширенная аналитика помогают нам выполнять миллион заказов и поставлять миллиард единиц продукции ежегодно:1
Прогнозное моделирование помогло оптимизировать инвентаризацию компонентов, что позволило сократить время принятия решения с шести месяцев до одной недели и дополнительно сэкономить 58 млн долл. США.
Большие данные и машинное обучение позволили нам улучшить принятие решений на раннем этапе процесса проектирования и сократить затраты на материалы. В рамках одного пилотного проекта удалось получить экономию 23 млн долл. США за один год.
Алгоритм машинного обучения позволил улучшить планирование пространства, обеспечив точность прогнозирования 95%.
ИТ-служба Intel использует искусственный интеллект для разнообразной оптимизации наших бизнес-процессов — от внедрения алгоритмов машинного обучения в наши процессоры для повышения производительности до сокращения общего времени тестирования продукции на наших фабриках и обеспечения автономной продажи.
Вне нашей деятельности ИТ-служба Intel применяет искусственный интеллект для решения задач глобального масштаба. Например, в медицинском центре Sheba в Израиле состоялся хакатон для изучения возможности использования аналитики данных для лечения COVID-19. Команда волонтеров Intel разработала систему для прогнозирования того, у каких пациентов может произойти опасное для жизни ухудшение состояния и кому может потребоваться искусственная вентиляция легких. В июне 2020 года команда Intel была объявлена победителем. Медицинский центр Sheba объявил о том, что решение, предложенное корпорацией Intel, будет внедрено как в самом центре Sheba, так и в госпитале Mount Sinai в Нью-Йорке.
Широкое применение искусственного интеллекта может оказаться сложной задачей. Наряду с нашей глобальной партнерской экосистемой корпорация Intel предлагает разнообразный ассортимент оптимизированных аппаратных средств, программного обеспечения и решений ИИ, которые помогут компаниям начать использовать искусственный интеллект быстро и без лишних затрат.
Интернет вещей и периферийные вычисления
Интернет вещей (IoT) подключил миллионы новых устройств друг к другу и к облаку. Теперь благодаря новейшим высокопроизводительным процессорам с низким энергопотреблением, аналитика и искусственный интеллект выходят из облака прямо к этим конечным точкам. Благодаря добавлению периферийных вычислений Интернет вещей стал действительно интеллектуальным.
Например, интеллектуальные камеры, оснащенные визуальными процессорами (VPU), способны анализировать видеопоток в режиме реального времени, чтобы «увидеть» происходящее в оживленном месте проведения мероприятия, в фабричном цеху или на перекрестке. Периферийный сервер в магазине розничной торговли способен выполнять расширенный анализ данных о покупателях с их локальным хранением, что обеспечивает соблюдение требований к локальному размещению данных. Периферийные вычисления — это превосходное дополнение к облачным вычислениям для данных, которые удобнее всего хранить локально, к которым требуется быстрый доступ и анализ которых необходимо обеспечить с низким уровнем задержки.
Корпорация Intel предлагает широкий спектр периферийных вычислительных технологий, предназначенных для поддержки высокопроизводительных и экономичных решений. Наша экосистема партнеров обеспечивает более высокую эффективность развертывания благодаря проверенным решениям, специально разработанным для Интернета вещей.
В 2020 году корпорация Intel применила лучшие из наших технологий Интернета вещей для создания проекта умного здания нашего центра проектирования и разработки в Петах-Тикве в Израиле. Наша цель заключалась в создании современного офисного пространства, сочетающего в себе удобство использования, эксплуатационную эффективность и экономичность. Полученный проект включает системы умной парковки, умной раздевалки, умного освещения и цифровых сенсорных знаков во всем здании, которые помогают ориентироваться, выбрать еду и прочее. При выборе технологий мы остановились на нескольких готовых решениях Intel® для Интернета вещей (Intel® IMRS), предназначенных для умных зданий и визуальной коммуникации. Благодаря этой модели нам удалось сократить капитальные затраты с помощью единой интеграционной платформы, получить единую облачную лицензию у одного поставщика, а также улучшить экономическую эффективность с помощью готовых решений.
Периферийные вычисления — это превосходное дополнение к облачным вычислениям для данных, которые удобнее всего хранить локально, к которым требуется быстрый доступ и анализ которых необходимо обеспечить с низким уровнем задержки.
Облачная инфраструктура
На раннем этапе развития облачных технологий развертывание четко разделялось на две категории: публичное и частное. Сегодня компании могут взять самое лучшее из обеих моделей благодаря гибридной мультиоблачной среде. Этот подход облегчает ИТ-специалистам перемещение данных и приложений между несколькими частными и публичными поставщиками облачных услуг. В результате этого они имеют возможность выбрать лучший облачный ресурс в зависимости от местонахождения, стоимости, условий соглашения об уровне обслуживания (SLA), а также требований рабочей нагрузки.
Будучи надежной технологической базой для облачной инфраструктуры, архитектура Intel® позволяет компаниям справиться с непредсказуемыми поворотами цифровой эпохи благодаря простоте миграции и эксплуатационной эффективности. Портфель решений Intel, ориентированных на работу с данными, сформирован на основе десятилетий оптимизации приложений, OEM-аппаратного обеспечения и предложений поставщиков облачных услуг. Это означает, что компании могут быть уверены в том, что у них не возникнет проблем при использовании любого сочетания облачных сервисов.
Применение расширенной аналитики для обработки больших объемов данных
В мире расширенной аналитики происходит значительный переход. Раньше аналитика просто рассматривала исторические данные для лучшего понимания того, что уже произошло. Сегодня некоторые из самых впечатляющих возможностей интерпретации данных включают прогнозную аналитику, т.е. решение проблем еще до их возникновения. Расширенная аналитика также помогает компаниям использовать ранее недоступные источники данных, такие как изображения, аудио, видео, а также данные датчиков Интернета вещей.
Прогнозная аналитика дает возможность компаниям понять ожидаемые результаты и оптимизировать эти результаты с учетом изменений. Например, данные телематики, передаваемые в прогнозно-аналитическое программное обеспечение, позволяют уведомить менеджера автопарка, когда на автомобиле необходимо провести профилактическое техническое обслуживание. Дополнение аналитики искусственным интеллектом обеспечивает еще больше возможностей: магазины розничной торговли могут получить более полное представление о передвижении покупателей по магазину; производители могут выявлять неисправную или дефектную продукцию; а системы здравоохранения могут лучше оценить, каким группам пациентов понадобится последующее наблюдение.
Информационная безопасность
Сегодня ИТ-специалисты столкнулись с поколением киберпреступников, владеющих современными техническими средствами. Хакеры атакуют большее уровней комплекса аппаратных и программных средств, а учитывая подключение новых устройств к корпоративным сетям, возрастает число потенциальных точек доступа, которые могут оказаться целью хакеров.
Одна из наиболее важных стратегий информационной безопасности и управления рисками — уделение особого внимания защите всех точек сети. ИТ-служба Intel вывела на новый уровень свои методы обеспечения информационной безопасности (InfoSec) с помощью платформы кибераналитики (CIP). Платформа кибераналитики обрабатывает данные из сотен источников и инструментов безопасности. Доступ к данным в режиме реального времени, обработка потоков, инструменты машинного обучения, согласованные модели данных, а также возможности оркестровки и автоматизации позволяют ИТ-службе Intel выявлять инциденты и реагировать на них в течение считанных часов или минут, а не дней или недель. Инфраструктура платформы кибераналитики построена на базе процессоров Intel® Xeon® Platinum, твердотельных накопителей Intel® 3D NAND и SSD-накопителей Intel® Optane™.
Также важно использовать технологии безопасности на базе как аппаратных, так и программных средств. Например, для ПК для бизнеса платформа Intel vPro® обеспечивает улучшенную защиту от атак на уровне ниже операционной системы (ОС) и расширенные возможности обнаружения угроз благодаря аппаратной защите Intel® Hardware Shield.
Поставка и поддержка ИТ для ПК для бизнеса
Компании работают на ПК, и для обеспечения высокой продуктивности ИТ-администраторы должны как можно быстрее устранять все проблемы. Однако сейчас значительная часть сотрудников работает удаленно и не может получить техподдержку.
Возможности удаленного управления — это обязательное условие для ИТ-отрасли в будущем. Для оказания необходимой пользователям ИТ-поддержки администраторы должны иметь возможность удаленной диагностики, настройки и обновления ПК, а также установки нового программного обеспечения и исправлений. Платформа Intel vPro®, предназначенная для ПК для бизнеса, включает технологию Intel® Active Management, позволяющую ИТ-администраторам удаленно управлять ПК и проводить их техническое обслуживание даже при выключенном питании или по дополнительному каналу. Это не только улучшает управление ИТ-системами и способствует сокращению затрат на ИТ-поддержку, но и позволяет свести к минимуму время простоя для пользователей.
Трансформация ИТ с Intel
Подготовка к будущему бизнеса — это больше, чем гонка за последними тенденциями в области ИТ. Она предполагает необходимость стратегических инвестиций в ИТ-инфраструктуру и приведение организационной структуры в соответствие с передовыми стандартами. Узнайте больше о предлагаемых корпорацией Intel рекомендациях и поддержке в области трансформации ИТ, которая позволит вашей компании подготовиться к решению предстоящих задач.
